Spring5msa - chap10 메소스와 마라톤

1. 다룰 내용

• 컨테이너화된 스프링 부트 마이크로서비스의 확장 방법
• 추상화 계층과 클러스터 컨테이너 오케스트레이션 소프트웨어의 필요성
• 마이크로서비스 관점에서의 메소스와 마라톤 이해
• 컨테이너화된 PSS 마이크로서비스를 메소스와 마라톤으로 관리

2. 마이크로서비스 확장

2.1 두 가지 옵션

• 스프링 클라우드 컴포넌트
• 메소스와 마라톤

2.2 스프링 클라우드 컴포넌트

• 자가 등록(self-registration) 과 자가 탐색(self-discovery)

2.3 메소스와 마라톤

• 컨테이너화 된 마이크로서비스 확장 방식

3. 자동 확장 이해

• 서비스 수준 합의서(SLA) 충족을 위해 인스턴스 숫자를 자동으로 증가 시키는 방법

3.1 자동 확장 조건

• 자원 제약 조건 기반 확장
• 특정 기간 기반 확장
• 메시지 큐 길이 기반 확장
• 비즈니스 파라미터 기반 확장
• 예측 기반 확장

4. 대규모 컨테이너 배포 환경에 대한 고려사항

4.1 고려사항

• 수천 대의 컨테이너 관리 방법
• 수천 대의 컨테이너 모니터링 방법
• 컨테이너 배포 규칙과 제약 사항 적용
• 개별 컨테이너의 자원 사용에 대한 효율성 보장 방법
• 운영상태에서 최소한의 인스턴스 개수 실행 보장 방법
• 의존 관계에 있는 서비스에 대한 정상 상태 보장 방법
• 점진적 업그레이드와 매끄러운 이전 실행 방법
• 잘못된 배포에 대한 rollback 방법

4.2 솔루션

• 컨테이너 추상화 계층
• 컨테이너 오케스트레이션 및 초기화 시스템

5. 컨테이너 오케스트레이션

5.1 컨테이너 오케스트레이션의 중요성

• 컨테이너를 자동으로 할당
• 어떤 장비를 사용하는지 알 필요가 없는 추상화 계층 제공
• 배포 산출물에 대한 규칙,제약 사항 적용 가능
• 높은 수준의 애자일 제공 능력
• 구축, 배포, 운영에 필요한 비용을 최소한의 수준으로 관리

5.2 컨테이너 오케스트레이션 도구가 하는 일

• 컨테이너 오케스트레이션
• 배포
  • 스프레드
  • 빈 패킹
  • 랜덤
• 확장성
• 실행 상태 관리(health check)
• 인프라스트럭처 추상화
• 자원 최적화
• 자원 할당
• 서비스 가용성
• 애자일성
• 격리

6. 컨테이너 오케스트레이션 솔루션

• 도커 수웜
• 쿠버네티스
• 메소스 + 마라톤
• 해시코프의 노매드
• 코어OS 플릿