Python for ML-002 환경 구성#2

1. 개요

• Python 기반 머신러신 학습 환경이 잘 구성되었는지 예제 작성을 통해 확인함
• atom 스크립트 에디터(또는 개발도구라고 함)에 hydrogen을 설정하여 Python 코드 디버깅에 활용하는 방법 설명

2. matplotlib 예제

• miniconda으로 생성한 가상 환경에서 간단한 matplotlib 예제를 수행하여 환경 구성이 잘 되었는지 확인 함

2.1 miniconda 가상환경 활성화

• 실행 스크립트

  conda activate ml_scratch
  

2.2 테스트 스크립트 작성

• test_matplotlib.py 작성

  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.plot([1,2,3,4])
  plt.ylabel('some numbers')
  plt.show()
  

2.3 스크립트 실행

• python 파일 실행

  python test_matplotlib.py
  

3. atom에 hydrogen plugin 설치

3.1 conda 가상환경 활성화

• 앞써 작성한 ml_scratch 가상환경 활성화

   source activate ml_scratch
  

3.2 jupter notebook 설치

• jupter notebook 설치(이미 설치된 상태이면 실행하지 않음)

    conda install jupyter
  

  3.3 커널 명령어 실행

   python -m ipykernel install --user
  

3.4 jupyer notebook 실행

   jupyter notebook

3.5 Kernel 확인

   jupyter 화면 > Kernel > Change kernel > Python3    

3.6 atom 실행

   atom .

3.7 hydrogen 설치

• atom > preference > Install > Hydrogen > Install

3.8 사용 방법

• atom 열기 > 실행하고자하는 코드 마우스 드래그 > command + enter > 선택한 스크립트 실행 결과 확인