선형회귀 참고 정보

기본학습

1. numpy, pandas, matplotlib 기초 문법 학습
   학습에 관련된 라이브러리 문법 이해를 위한 보충 자료

• 동영상 강의: https://github.com/TeamLab/machine_learning_from_scratch_with_python
• 예제 코드: https://www.w3schools.com/python/numpy_getting_started.asp

1. 선형회귀
   
   첫번째 머신러닝 선형회귀 이해를 위한 참고 자료

• 동영상 강의: 인프런-밑바닥 부터 시작하는 머신러닝 입문 chap 7 - Linear Regression
  • Linear regression overview
  • Cost functions
  • Gradient descent approach
  • Linear regression with gradient descent
  • Linear regression implementation with Numpy
• coursera 강의 자료: lecture1, lecture2
  • https://sftth324.s3.amazonaws.com/ml_lecture1.pdf
  • https://sftth324.s3.amazonaws.com/ml_lecture2.pdf

1. 수학 관련
   매트릭스 연산과 미적분이 대한 이해를 돕기 위한 참고 사이트
   • 매트릭스 연산 https://explained.ai/matrix-calculus/index.html
   • 미분적분
     • 동영상 강의: https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr
     • 미적분 자동 계산해 주는 사이트: https://www.wolframalpha.com/input/?i=x+sin%28x%5E2%29+%2B+1